Năm 2023, Bộ Công an đã ký ban hành “Kiến trúc nhà trường số trong Công an nhân dân” đã chỉ rõ về kiến trúc tổng thể và các thành phần của nhà trường số trong Công an nhân dân; yêu cầu xây dựng các kho dữ liệu số và các phần mềm khai thác đảm bảo hiệu quả, đồng bộ, liên thông, có tính mở và hiện đại dựa trên ứng dụng các công nghệ 4.0, trong đó có các kho dữ liệu về hình ảnh.

      Dữ liệu về hình ảnh là nguồn dữ liệu lớn, chứa nhiều thông tin quan trọng từ hồ sơ, thủ tục hay các hoạt động hiện tại như dữ liệu về lịch sử truyền thống, dữ liệu phục vụ giảng dạy, học tập và nghiên cứu được khai thác thường xuyên cho nhu cầu quản lý, giảng dạy, học tập, nghiên cứu và tuyên truyền đến nhu cầu của từng cá nhân.

      Cùng với tiến trình chuyển đổi số, các phần mềm phát triển thời gian qua chủ yếu tập trung quản lý các dữ liệu dạng văn bản; việc quản lý, khai thác các dữ liệu về hình ảnh còn khá hạn chế. Qua khảo sát thực tế cho thấy, dữ liệu về hình ảnh tại các học viện, trường Công an nhân dân đang được quản lý phân tán (chủ yếu lưu trữ trên các máy tính cá nhân), chưa có các công cụ quản lý và khai thác tập trung hiệu quả; việc chia sẻ và khai thác dữ liệu hạn chế, thậm chí tiềm ẩn nhiều nguy cơ về an toàn thông tin và lộ, lọt bí mật nhà nước trong quá trình truyền tải.

      Với tính chất ngành đặc thù, đa số các dữ liệu hình ảnh của lực lượng Công an là tài liệu mật, nội dung thông tin mang tính nội bộ, nên không được lưu trữ, truyền tải trên không gian mạng hay các thiết bị có kết nối Internet mà phải lưu trữ, truyền tải trên các mạng nội bộ, mạng có giải pháp bảo mật cao. Do đó, các giải pháp đám mây phổ biến hiện nay trên Internet không thể sử dụng cho quá trình quản lý dữ liệu hình ảnh của các đơn vị và cá nhân trong Ngành.

      Nhằm kịp thời xây dựng Kho ảnh trong điều kiện nguồn kinh phí phục vụ cho triển khai chuyển đổi số còn hạn chế và mong muốn dần làm chủ công nghệ để hướng tới chia sẻ, chuyển giao cho các đơn vị trong ngành cùng đẩy nhanh chuyển đổi số, Văn phòng Học viện đã chủ động nghiên cứu các giải pháp nguồn mở và xây dựng giải pháp “Kho ảnh số C500” trên mạng nội bộ. Sau hơn 1 tháng triển khai thực hiện, “Kho ảnh số C500” đã cập nhật được gần 700 album với hơn 15.000 ảnh.

      - “Kho ảnh số C500” có các chức năng cơ bản gồm:

      + Lưu trữ ảnh tập trung: Lưu trữ ảnh có chất lượng cao, không cần nén, không bị giảm chất lượng ảnh khi update lên kho dữ liệu, khả năng lưu trữ tối đa hàng TB; ảnh được quản lý theo các album, theo cây thư mục ứng với các sự kiện hoặc theo tổ chức.

      + Sử dụng trên môi trường Web: Có khả năng tương thích với Web trên các hệ điều hành như Windows, Mac, Linux, Ubuntu… nên dễ sử dụng cho việc quản trị, khai thác và hoạt động trên các máy cấu hình hạn chế.

      + Gán nhãn (tag): Đặt các nhãn cho các ảnh để dễ tìm kiếm như tên người, nhóm…

      + Chia sẻ dữ liệu: Tất cả các đơn vị, cá nhân đều có thể xem, tải hình ảnh muốn sử dụng trên kho dữ liệu dùng chung theo phân cấp, phân quyền.

      + Phân quyền: Tạo và phân quyền cho các đơn vị có tài khoản update ảnh lên kho dữ liệu dùng chung.

      + Tìm kiếm nhanh: Giúp các đơn vị, cá nhân tìm kiếm được dữ liệu ảnh mong muốn theo tag tên ảnh, thời gian, đơn vị, hoạt động diễn ra của sự kiện.

      + Hiển thị ảnh được tìm kiếm nhiều nhất, mới nhất: Tự động lọc các ảnh có số lần xem, tìm kiếm nhiều nhất, mới nhất phục vụ tra cứu, lấy tư liệu.

      - “Kho ảnh số C500” được chia thành 4 nhóm chính là: các sự kiện của Học viện, lịch sử truyền thống của Học viện, các đơn vị, các tổ chức đoàn thể. Kèm theo giải pháp phần mềm, Văn phòng Học viện đang tham mưu Ban Giám đốc Học viện ban hành Quy chế quản lý, hoạt động Kho ảnh số để tiến hành phân cấp, phân quyền và chuẩn hóa việc cập nhật dữ liệu, đảm bảo tính thời sự, khoa học với tiêu chí: Đúng, Đủ, Sạch, Sống.

Trang chủ của “Kho ảnh số C500”.

Một số chức năng hỗ trợ tra cứu, tìm kiếm của “Kho ảnh số C500”.

Một số chức năng phục vụ quản trị.

      Thời gian tới, Học viện sẽ tiếp tục nâng cấp phần mềm để hướng tới những tính năng thông minh, tự động như: Tự động tag ảnh dựa trên nhận dạng khuôn mặt tương tự tính năng phần mềm Picasa của Google, tích hợp tài khoản bằng LDAP để dùng cơ sở dữ liệu xác thực chung của Học viện, nâng cấp tính năng sao lưu dự phòng và khôi phục dữ liệu.

TS Trần Nghi Phú, Phó Chánh văn phòng Học viện.